Over 2.5 significa almeno tre gol in totale nei tempi regolamentari; 0, 1 o 2 gol è Under 2.5. La probabilità implicita di una quota è 1 / quota; le probabilità di Over e Under sommate superano il 100%, e l'eccesso è il margine. Una “percentuale di Over” storica ha significato solo insieme alla sua dimensione del campione.
Over 2.5 significa che le due squadre segnano tre o più gol in totale; Under 2.5 significa 0, 1 o 2 gol. Grazie alla linea del mezzo gol non c'è push (rimborso): ogni partita termina o sopra o sotto. La stessa logica vale per linee come 1.5 e 3.5.
Esempi con i punteggi
2-1 (3 gol) è over, 1-1 (2 gol) è under e 0-3 (3 gol) è over. Non importa quale squadra segna; conta solo il totale. I tempi supplementari e i rigori sono normalmente esclusi; conta il tempo regolamentare.
Dalle quote alla probabilità
Un esempio sintetico: Over 2.5 a 1.85Under 2.5 a 1.95. Le probabilità grezze sono 1/1.85 ≈ 54.05% e 1/1.95 ≈ 51.28%, circa 105,34% in totale. L'eccesso (5,34%) è il margine. Dividendo ciascuna per il totale si ottengono probabilità normalizzate di Over 51,32% e Under 48,68%.
In altre parole, una volta rimosso il margine, una quota di 1.85 esprime qualcosa di vicino a un lancio di moneta. Puoi fare lo stesso calcolo per i mercati a tre esiti nel calcolatore di probabilità e margine.
Dai gol attesi alla probabilità di over
In statistica, il numero totale di gol è spesso approssimato con una distribuzione di Poisson. Se il totale dei gol attesi per partita è λ, la probabilità di tre o più gol è 1 − e−λ(1 + λ + λ²/2). Per λ = 2.6 si ottiene circa 48.16%. Questo è un modello semplice: ignora le tendenze realizzative di ciascuna squadra, i cambi di gioco in base al punteggio e gli effetti del pareggio. Per lavorare con gol attesi separati per ciascuna squadra, usa il calcolatore del punteggio di Poisson.
Leggere “il 60% delle partite di questo campionato va over”
Una percentuale storica di over ha significato solo insieme al numero di partite su cui è calcolata. Se 24 partite su 40 sono andate over, il tasso è del 60%, ma l'intervallo di Wilson al 95% è circa 44.60%–73.65%: gli stessi dati sono compatibili anche con un campionato equilibrato. Con 240 over in 400 partite l'intervallo sarebbe molto più stretto. Prova i tuoi numeri nel calcolatore dell'intervallo campionario.
Devi anche confrontare la percentuale storica con la probabilità implicita nelle quote di quelle partite: vedere un alto tasso di over in partite in cui l'over era già a quota bassa non sorprende. La parte interessante è il divario tra ciò che la quota prevedeva e ciò che è accaduto.
A cosa fare attenzione
Più stretto è l'intervallo di quote e più breve è il periodo scelto, più piccolo è il campione e più è probabile vedere percentuali alte per caso. Provare una linea con molti filtri diversi e tenere il migliore fa anche sembrare il risultato migliore di quanto sia. Il passato non è garanzia del futuro; vedi metodologia e limiti dei dati.
I membri di Cortenscore possono consultare le coppie di quote Over/Under 2.5 nelle partite passate accanto alla dimensione del campione e alla probabilità implicita nella quota.
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Pubblicato il 28 ottobre 2026 · Ultimo aggiornamento: 28 ottobre 2026 · Responsabile: redazione di Cortenscore · Hai trovato un errore? Segnala una correzione. Questa pagina è a scopo di educazione statistica; non è una previsione né un consiglio di scommessa. Le quote di esempio sono sintetiche.