CORTENMás de 2.5 significa al menos tres goles en total en tiempo normal; 0, 1 o 2 goles significa Menos de 2.5. La probabilidad implícita de una cuota es 1 / cuota; las probabilidades de Over y Under suman más del 100%, y la diferencia es el margen. Un porcentaje histórico de 'over' solo tiene significado cuando se combina con el tamaño de la muestra.
Más de 2,5 goles significa que ambos equipos marcan tres o más goles en total; Menos de 2,5 goles significar 0, 1 o 2 goles. Debido a la línea de medio gol no hay reembolso (devolución): cada partido termina ya sea por encima o por debajo. El mismo razonamiento se aplica a líneas como 1.5 y 3.5.
Ejemplos con resultados
2-1 (3 goles) es mayor 1-1 (2 goles) está bajo y 0-3 (3 goles) es mayor. No importa qué equipo anote; solo cuenta el total. El tiempo extra y los penales se excluyen normalmente; se considera solo el tiempo regular.
De cuotas a probabilidad
A sintética ejemplo: Más de 2.5 en 1.85, Menor a 2.5 en 1.95Las probabilidades brutas son 1/1.85 ≈ 54.05% y 1/1.95 ≈ 51.28%, aproximadamente el 105,34% en total. El exceso (5,34%) es el margen. Dividir cada uno entre el total te da probabilidades normalizadas de Más de 51,32% y Menor a 48,68%.
De otro modo, una cuota de 1.85, una vez eliminado el margen, indica algo cercano a un lanzamiento de moneda. Puedes realizar el mismo cálculo para mercados de tres resultados en el calculadora de probabilidad y margen.
De goles esperados a la probabilidad de sobre
En estadística, el número total de goles suele aproximarse con una distribución de Poisson. Si el número esperado de goles por partido es λ, la probabilidad de tres o más goles es 1 − e−λ(1 + λ + λ²/2). Para λ = 2.6 lo que equivale a aproximadamente 48.16%Este es un modelo sencillo: ignora las tendencias ofensivas de cada equipo, los cambios en el juego según el marcador y los efectos de empate. Para trabajar con goles esperados separados para cada equipo, utilice el Calculadora de goles de Poisson.
Cómo leer «el 60 % de los partidos de esta liga supera los 2,5 goles»
Un porcentaje de sobreapuesta solo tiene sentido cuando se combina con el número de partidos que lo acompañan. Si 24 de 40 partidos fueron sobreapostados, la tasa es del 60%, pero el intervalo de Wilson al 95% es aproximadamente 44.60%–73.65%: los mismos datos también son coherentes con una liga equilibrada. Con 240 overs en 400 partidos, el intervalo sería mucho más estrecho. Prueba tus propios números en el calculadora de intervalo de muestra.
También es necesario comparar el porcentaje histórico con la probabilidad implícita derivada de los precios de esos partidos: ver un alto margen de la casa de apuestas en partidos donde ya se había establecido una cuota baja para el resultado de más goles no es sorprendente. Lo interesante es la diferencia entre lo que esperaban las cuotas y lo que realmente ocurrió.
Qué conviene tener en cuenta
Cuanto más estrecha sea la diferencia entre las cuotas y más corto sea el periodo que elijas, menor será la muestra y más probable será que observes porcentajes altos por azar. Probar una línea con muchos filtros diferentes y mantener solo la mejor hace que los resultados parezcan mejores de lo que realmente son. El pasado no garantiza el futuro; véase metodología y límites de los datos.
Los miembros de Cortenscore pueden revisar pares de cuotas Over/Under 2.5 de partidos pasados junto con el tamaño de la muestra y la probabilidad implícita que indican las cuotas.
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Publicado el 28 de octubre de 2026 · Última actualización: 28 de octubre de 2026 · Responsable: equipo editorial de Cortenscore · ¿Encontraste un error? Reporta una correcciónEsta página tiene como objetivo la educación en estadísticas; no es una predicción ni consejo para apuestas. Las cuotas de ejemplo son sintéticas.