Introduzca el número de goles esperados por cada equipo y obtenga la cuadrícula de resultados, además de las probabilidades 1X2, Over/Under 2.5 y ambos equipos a marcar, según un modelo de Poisson. Los valores que ingrese no se envían a un servidor.
El calculador de goles Poisson convierte dos valores esperados de goles (λ) en la probabilidad de cada resultado y los suma para obtener probabilidades de 1X2, Over/Under 2.5 y BTTS. Para los valores sintéticos de λ 1,45 / 1,10, el resultado más probable es 1–1 con una probabilidad del 12,45%. El modelo asume que los goles son independientes; es una herramienta de cálculo, no una predicción.
Introduzca dos valores de goles esperados para ver los resultados. El output es un cálculo del modelo, no una predicción.
Después de calcular, las probabilidades para los goles desde 0 hasta 5 aparecen aquí. Los resultados fuera de la cuadrícula siguen siendo contados en los totales 1X2 y sobre/por debajo.
| Local \ Visitante | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | — | — | — | — | — | — |
| 1 | — | — | — | — | — | — |
| 2 | — | — | — | — | — | — |
| 3 | — | — | — | — | — | — |
| 4 | — | — | — | — | — | — |
| 5 | — | — | — | — | — | — |
La probabilidad de que un equipo anote k goles es P(k) = e−λ λk / k!Los dos equipos se asumen independientes, por lo que la probabilidad de un resultado es el producto de las probabilidades de cada equipo. 1X2, Más de 2.5 (3 o más goles) y BTTS (ambos equipos ≥ 1) se suman a partir de esta cuadrícula; se cuentan entre 0 y 30 goles para cada equipo.
Los miembros de Cortenscore pueden revisar pares de cuotas en partidos pasados junto con el tamaño de la muestra y la probabilidad implícita del precio.
Los goles son raros, eventos independientes aproximadamente dentro de un partido. La distribución de Poisson modela conteos como estos con un único parámetro (el número promedio de goles, λ), lo que la hace una modelo natural para estimar probabilidades aproximadas de puntuaciones.
Puedes utilizar el promedio de goles marcados y encajados en partidos pasados, datos de xG o tu propio modelo. Esta herramienta toma el valor de usted; no contiene datos de partido ni equipo.
No. El modelo considera los goles de ambos equipos como independientes, por lo que ignora efectos como los cambios de enfoque de los equipos según el marcador o que los empates de baja cantidad de goles sean ligeramente más comunes en la práctica. Los resultados son la salida de un modelo, no una predicción ni consejo.
Casa de apuestas: local 45.13%, empate 26.20%, visitante 28.67%; más de 2.5 goles 46.89%, ambos equipos marcan (BTTS) sí 51.06%. El resultado más probable es 1–1 a 12.45%.
Última actualización: 28 de octubre de 2026 · Responsable: equipo editorial de Cortenscore · ¿Encontraste un error? Reporta una correcciónEsta página tiene como objetivo la educación en estadísticas; no es una predicción ni consejo para apuestas. Los valores de ejemplo son sintéticos.
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