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Poisson-Torwahrscheinlichkeit
Rechner

Geben Sie die Expected Goals jedes Teams ein und erhalten Sie das Ergebnisraster sowie Wahrscheinlichkeiten für 1X2, Über/Unter 2,5 und beide Teams treffen aus einem Poisson-Modell. Die von Ihnen eingegebenen Werte werden nicht an einen Server gesendet.

Kurze Antwort

Der Poisson-Tor-Rechner wandelt zwei Expected-Goals-Werte (λ) in die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses um und summiert sie zu Wahrscheinlichkeiten für 1X2, Über/Unter 2,5 und BTTS. Für die synthetischen λ 1,45 / 1,10 ist das wahrscheinlichste Einzelergebnis 1–1 mit 12,45 %. Das Modell behandelt Tore als unabhängig; es ist ein Berechnungswerkzeug, keine Vorhersage.

Expected Goals

LOKALE BERECHNUNG

Geben Sie die Expected Goals pro Spiel zwischen 0 und 6 ein. Ein Punkt oder ein Komma funktionieren beide.

ERGEBNIS
Wahrscheinlichstes Ergebnis—
1 / X / 2—
Über / Unter 2,5—
BTTS Ja / Nein—

Geben Sie zwei Werte für erwartete Tore ein, um die Ergebnisse zu sehen. Die Ausgabe ist eine Modellberechnung, keine Vorhersage.

Ergebnisraster

HEIM ↓ · AUSWÄRTS →

Nach der Berechnung erscheinen hier Wahrscheinlichkeiten für Ergebnisse von 0 bis 5 Toren. Ergebnisse außerhalb des Rasters werden dennoch in den 1X2- und Über/Unter-Summen berücksichtigt.

Heim \ Auswärts012345
0——————
1——————
2——————
3——————
4——————
5——————

    Methode

    Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Mannschaft k Tore erzielt, ist P(k) = e−λ λk / k!. Es wird angenommen, dass die beiden Mannschaften unabhängig sind, sodass die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses das Produkt der Wahrscheinlichkeiten der beiden Mannschaften ist. 1X2, Über 2,5 (3+ Tore) und BTTS (beide Mannschaften ≥ 1) werden aus diesem Raster summiert; für jede Mannschaft werden 0–30 Tore gezählt.

    Was ist Über 2,5? ↗ Was ist BTTS? ↗

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    HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN
    Warum wird die Poisson-Verteilung im Fußball verwendet?

    Tore sind seltene, innerhalb eines Spiels annähernd unabhängige Ereignisse. Die Poisson-Verteilung modelliert solche Zählwerte mit einem einzigen Parameter (der durchschnittlichen Anzahl von Toren, λ), was sie zu einem natürlichen Ausgangsmodell für grobe Ergebniswahrscheinlichkeiten macht.

    Woher bekomme ich den Wert für erwartete Tore (λ)?

    Sie können die durchschnittlich erzielten und kassierten Tore in vergangenen Spielen, xG-Daten oder Ihr eigenes Modell verwenden. Dieses Tool übernimmt den Wert von Ihnen; es enthält keine Spiel- oder Teamdaten.

    Sind die Ergebnisse echte Spielwahrscheinlichkeiten?

    Nein. Das Modell behandelt die Tore der beiden Mannschaften als unabhängig und ignoriert daher Effekte wie Mannschaften, die ihre Spielweise je nach Spielstand ändern, oder dass torarme Unentschieden in der Praxis etwas häufiger vorkommen. Die Ergebnisse sind die Ausgabe eines Modells, keine Vorhersage oder Empfehlung.

    Was ergeben λ 1,45 und 1,10?

    Heim 45,13 %, Unentschieden 26,20 %, Auswärts 28,67 %; Über 2,5 46,89 %, BTTS Ja 51,06 %. Das wahrscheinlichste Einzelergebnis ist 1–1 mit 12,45 %.

    Zuletzt aktualisiert: 28. Oktober 2026 · Verantwortlich: Cortenscore-Redaktionsteam · Fehler entdeckt? Korrektur melden. Diese Seite dient der statistischen Bildung; sie ist keine Vorhersage oder Wettempfehlung. Beispielwerte sind synthetisch.