CORTENBTTS (beide Teams treffen) bedeutet, dass jede Mannschaft mindestens ein Tor erzielt; die Gesamtzahl der Tore spielt keine Rolle. Die implizite Wahrscheinlichkeit einer Quote ist 1 / Quote; die Wahrscheinlichkeiten für Ja und Nein summieren sich auf mehr als 100%. In einem einfachen Poisson-Modell ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Mannschaft mindestens einmal trifft, 1 − e^−λ.
BTTS Ja (beide Teams treffen) bedeutet, dass jedes Team mindestens ein Tor erzielt; BTTS Nein bedeutet, dass mindestens eines von ihnen kein Tor erzielt. Ein 1-1 oder 3-2 Ergebnis ist BTTS Ja; 2-0 oder 0-0 ist BTTS Nein.
Definiert durch das Ergebnis
Die Gesamtzahl der Tore spielt keine Rolle: 4-0 ist BTTS Nein, 1-1 ist BTTS Ja. Es zählt die reguläre Spielzeit.
Von Quoten zur Wahrscheinlichkeit
Ein synthetisches Beispiel: BTTS Ja zu 1.80BTTS Nein zu 1.95. Die Rohwahrscheinlichkeiten sind 55,56% und 51,28%, insgesamt 106,84%, die Marge beträgt also etwa 6,84%. Mit einfacher Normalisierung sind die margenfreien Wahrscheinlichkeiten BTTS Ja 52,00% und BTTS Nein 48,00%. Zu den Methoden siehe wie man die Marge berechnet.
Eine einfache Berechnung aus erwarteten Toren
Wenn die Tore jedes Teams mit einer unabhängigen Poisson-Verteilung modelliert werden, ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Team mindestens einmal trifft, 1 − e−λ. Mit λ = 1.5 für das Heimteam und λ = 1.1 für das Auswärtsteam trifft die Heimmannschaft mit einer Wahrscheinlichkeit von 77,69% und die Auswärtsmannschaft mit 66,71%; das Produkt ergibt BTTS Ja ≈ 51,83%. Unabhängigkeit ist eine Vereinfachung: Der Spielstand verändert die Spielweise der Teams, und die tatsächliche Verteilung kann abweichen. Siehe BTTS, Over 2.5 und das vollständige Ergebnisraster für Ihre eigenen erwarteten Tore im Poisson-Ergebnisrechner.
Wie es sich von Over 2.5 unterscheidet
BTTS Ja und Over 2.5 treten oft gemeinsam auf, sind aber nicht dasselbe: 3-0 ist over, aber BTTS Nein, 1-1 ist BTTS Ja, aber under. Man kann die Wahrscheinlichkeit beider nicht durch Addieren oder Multiplizieren der Wahrscheinlichkeiten der beiden Märkte erhalten; man benötigt die gemeinsame Verteilung.
Worauf zu achten ist
Beobachtungen wie „beide Teams haben in 8 der letzten 10 Spiele dieses Teams getroffen“ sind kleine Stichproben: Bei 8 von 10 liegt das 95%-Wilson-Intervall ungefähr bei 49,02%–94,33%. Probieren Sie Ihre eigenen Zahlen im Stichproben-Intervallrechner.
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Veröffentlicht am 28. Oktober 2026 · Zuletzt aktualisiert: 28. Oktober 2026 · Verantwortlich: Cortenscore-Redaktionsteam · Fehler entdeckt? Korrektur melden. Diese Seite dient der statistischen Bildung; sie ist keine Vorhersage oder Wettberatung. Beispielquoten sind synthetisch.