CORTENBTTS (ambos equipos marcan) significa que cada equipo anota al menos un gol; el número total de goles no importa. La probabilidad implícita de una cuota es 1 / cuota; las probabilidades de Sí y No suman más del 100%. En un modelo de Poisson sencillo, la probabilidad de que un equipo anote al menos una vez es 1 − e^−λ.
Ambos equipos marcan Sí (ambos equipos marcan) significa que cada equipo anota al menos un gol; BTTS No significa que al menos uno de ellos no anota. Un 1-1 o 3-2 el marcador es BTTS Sí; 2-0 o 0-0 no es BTTS
Definición según el resultado
El número total de goles no importa: 4-0 no es BTTS 1-1 es Sí (ambos equipos marcan). El tiempo regular es lo que cuenta.
De cuotas a probabilidad
A sintética ejemplo: Ambos equipos marcan Sí en 1.80, BTTS no en 1.95Las probabilidades brutas son del 55,56% y del 51,28%, sumando un 106,84%, por lo que el margen es aproximadamente del 6,84%. Con normalización básica, las probabilidades sin margen son BTTS Sí 52.00% y BTTS No 48,00%Para los métodos, vea cómo calcular el margen.
Un cálculo sencillo a partir de goles esperados
Si los goles de cada equipo se modelan con una distribución de Poisson independiente, la probabilidad de que un equipo anote al menos una vez es 1 − e−λ. Con λ = 1.5 para el equipo local y λ = 1.1 para el equipo visitante, el equipo local marca con probabilidad del 77,69% y el equipo visitante con 66,71%; el producto da BTTS Sí ≈ 51.83%. La independencia es una simplificación: el resultado del partido influye en la forma en que juegan los equipos, y la distribución real puede diferir. Consulte BTTS, Más de 2.5 y la grilla completa de goles para obtener sus propios pronósticos de goles en el Calculadora de goles de Poisson.
¿En qué se diferencia de Más de 2,5 goles?
BTTS Sí y Más de 2,5 goles A menudo ocurren juntas, pero no son lo mismo: 3-0 se ha superado pero ambos equipos no marcan 1-1 Es BTTS Sí pero bajo. No puedes obtener la probabilidad de ambos sumando o multiplicando las probabilidades de los dos mercados; necesitas la distribución conjunta.
Qué conviene tener en cuenta
Observaciones como 'ambos equipos marcaron en 8 de los últimos 10 partidos de este equipo' son muestras pequeñas: para 8 de cada 10, el intervalo del 95% de Wilson es aproximadamente un 49,02%–94,33%. Prueba tus propios números en el calculadora de intervalo de muestra.
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Publicado el 28 de octubre de 2026 · Última actualización: 28 de octubre de 2026 · Responsable: equipo editorial de Cortenscore · ¿Encontraste un error? Reporta una correcciónEsta página tiene como objetivo la educación en estadísticas; no es una predicción ni consejo para apuestas. Las cuotas de ejemplo son sintéticas.