CORTENUna percentuale storica non può essere letta senza sapere da quante partite deriva: 3 su 5 e 300 su 500 danno entrambi 60%, con un'incertezza molto diversa. L'intervallo di Wilson al 95% mostra questa incertezza; per 24 su 40 è circa 44,60%–73,65%. L'intervallo non ti dice il risultato di una singola partita futura.
La frase "questo risultato si è verificato nel 60% delle partite simili" è incompleta senza una dimensione del campione. 3 su 5 e 300 su 500 danno la stessa percentuale; l'incertezza non è la stessa.
Mostra il numeratore e il denominatore
Per prima cosa definisci quali partite sono state selezionate: intervallo di date, campionato, intervallo di quote, dati mancanti e la condizione che la partita sia terminata. Poi scrivi il dato come occorrenze / partite esaminate. Aggiungere silenziosamente risultati incompleti al denominatore, o scegliere solo esempi convenienti, distorce il tasso.
Che cos'è un intervallo di Wilson al 95%?
L'intervallo di Wilson è un intervallo statistico che mostra l'incertezza campionaria di un tasso osservato. Ad esempio, se una caratteristica compare in 24 osservazioni su 40, il tasso osservato è del 60% e l'intervallo di Wilson al 95% è all'incirca 44,60%–73,65%. Ciò non significa che una singola partita futura ricadrà in questo intervallo.
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Perché prestare attenzione anche quando la percentuale è alta?
Filtri ristretti, partite non corrispondenti, dati storici mancanti e informazioni provenienti da dopo la partita analizzata riversate nel passato possono tutti trarre in inganno. Se la stessa regola non dà un risultato simile in altri periodi, non trarre una conclusione basandoti solo su un'alta percentuale storica.
Letture consigliate: Guida all'analisi delle quote · Limiti dei dati.
Ultimo aggiornamento: 28 ottobre 2026 · Responsabile: team editoriale di Cortenscore · Hai notato un errore? Segnala una correzione. Questa pagina è dedicata all'educazione statistica; non è una previsione.