LEITFADEN · FUSSBALLDATEN

Stichprobengröße und Unsicherheit

Um einen in der Vergangenheit beobachteten Prozentsatz zu verstehen, lesen Sie, aus wie vielen Spielen er stammt und welchen Zeitraum er abdeckt.

Kurze Antwort

Ein historischer Prozentsatz lässt sich nicht lesen, ohne zu wissen, aus wie vielen Spielen er stammt: 3 von 5 und 300 von 500 ergeben beide 60%, mit sehr unterschiedlicher Unsicherheit. Das 95%-Wilson-Intervall zeigt diese Unsicherheit; für 24 von 40 beträgt es etwa 44,60%–73,65%. Das Intervall sagt Ihnen nicht das Ergebnis eines einzelnen zukünftigen Spiels.

Der Satz „Dieses Ergebnis trat in 60% der ähnlichen Spiele auf“ ist ohne eine Stichprobengröße unvollständig. 3 von 5 und 300 von 500 ergeben denselben Prozentsatz; die Unsicherheit ist nicht dieselbe.

Zähler und Nenner angeben

Definieren Sie zunächst, welche Spiele ausgewählt wurden: Datumsbereich, Liga, Quotenbereich, fehlende Daten und die Bedingung, dass das Spiel beendet ist. Schreiben Sie dann die Zahl als Vorkommen / untersuchte Spiele. Unauffällig nicht abgeschlossene Ergebnisse in den Nenner aufzunehmen oder nur passende Beispiele auszuwählen, verzerrt die Quote.

Was ist ein 95%-Wilson-Intervall?

Das Wilson-Intervall ist ein statistischer Bereich, der die Stichprobenunsicherheit einer beobachteten Quote zeigt. Erscheint ein Merkmal beispielsweise in 24 von 40 Beobachtungen, beträgt die beobachtete Quote 60% und das 95%-Wilson-Intervall liegt ungefähr bei 44,60%–73,65%. Das bedeutet nicht, dass ein einzelnes zukünftiges Spiel innerhalb dieses Bereichs liegen wird.

Ein Stichprobenintervall berechnen

Warum auch bei hohem Prozentsatz vorsichtig sein?

Enge Filter, nicht übereinstimmende Spiele, fehlende historische Daten und das Zurückfließen von Informationen aus der Zeit nach dem analysierten Spiel in die Vergangenheit können alle irreführen. Liefert dieselbe Regel in anderen Zeiträumen kein ähnliches Ergebnis, sollte allein aus einem hohen historischen Prozentsatz keine Schlussfolgerung gezogen werden.

Weiterführende Lektüre: Leitfaden zur Quotenanalyse · Datengrenzen.

Zuletzt aktualisiert: 28. Oktober 2026 · Verantwortlich: Cortenscore-Redaktionsteam · Einen Fehler entdeckt? Eine Korrektur melden. Diese Seite dient der statistischen Bildung; sie ist keine Vorhersage.