CORTENUn porcentaje histórico no puede leerse sin saber cuántos partidos formaron parte: 3 de 5 y 300 de 500 dan ambos el 60%, con diferencias muy notables en la incertidumbre. El intervalo de Wilson al 95% muestra esta incertidumbre; para 24 de 40 es aproximadamente del 44,60% al 73,65%. Este intervalo no te dice el resultado de un partido futuro.
La frase 'este resultado ocurrió en un 60% de partidos similares' es incompleta sin un tamaño de muestra. 3 de 5 y 300 de 500 dan el mismo porcentaje; la incertidumbre no es la misma.
Muestra el numerador y el denominador
Primero define qué partidos fueron seleccionados: rango de fechas, liga, rango de cuotas, datos faltantes y la condición de que el partido haya terminado. Luego escribe el número como occurrences / matches examined. Añadir silenciosamente resultados incompletos al denominador, o seleccionar solo ejemplos convenientes, distorsiona la tasa.
¿Qué es un intervalo de confianza del 95% de Wilson?
El intervalo de Wilson es un rango estadístico que muestra la incertidumbre de muestreo de una tasa observada. Por ejemplo, si un elemento aparece en 24 de 40 observaciones, la tasa observada es del 60% y el intervalo de Wilson al 95% es aproximadamente del 44,60% al 73,65%. Eso no significa que un partido futuro caiga dentro de este rango.
Calcule un intervalo de muestra
¿Por qué es importante ser cauteloso incluso cuando el porcentaje es alto?
Filtros restrictivos, partidos desalineados, falta de datos históricos y filtraciones de información posterior al partido analizado hacia el pasado pueden engañar. Si la misma regla no produce resultados similares en otros periodos, no se debe extraer una conclusión solo basada en un alto porcentaje histórico.
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Última actualización: 28 de octubre de 2026 · Responsable: equipo editorial de Cortenscore · ¿Encontraste un error? Reporta una correcciónEsta página tiene un propósito educativo de estadísticas; no es una predicción.