Die Spielplananalyse vergleicht die Termine, die Reihenfolge und den Kontext der Spiele einer Mannschaft. Ruheintervalle, aufeinanderfolgende Auswärtsspiele und Spiele in anderen Wettbewerben können von Bedeutung sein. Der Spielplan allein kann kein Ergebnis vorhersagen oder Spielmanipulation belegen.
„Ein schwieriger Spielplan“ ist keine allgemeingültige Zahl. Derselbe Abstand kann zwei Mannschaften aufgrund von Reisen, Gegnern und Kaderbedingungen unterschiedlich beeinflussen. Geben Sie an, welche Termine und Wettbewerbe Sie einbezogen haben.
Welche Daten sollten Sie prüfen?
- Zeit zwischen den Spielen: Berechnen Sie die Datumsdifferenz zum vorherigen Spiel der Mannschaft. Unterscheiden Sie Kalendertage von vollen Tagen ohne Spiel.
- Heim- und Auswärtssequenz: Markieren Sie aufeinanderfolgende Auswärtsspiele. Der Heimstatus allein misst weder Reisen noch Erholung.
- Wettbewerb und Datenabdeckung: Haben Sie Pokalspiele einbezogen? Sind Verlegungen aktualisiert? Ist dieselbe Mannschaft unter verschiedenen Namen gelistet? Fehlende Datensätze können eine Interpretation umkehren.
- Gegner- und Kaderkontext: Ziehen Sie keine Schlussfolgerung allein aus der Spielreihenfolge, wenn Gegnerstärke oder Spieler abweichen. Beanspruchen Sie nicht, Informationen berücksichtigt zu haben, die Sie nicht verwendet haben.
Ein synthetisches Beispiel für ein Ruheintervall
Vor einem Spiel am 9. November nehmen wir an, Team A habe zuletzt am 5. November und Team B am 1. November gespielt. Die Datumsdifferenzen betragen vier und acht Tage; die vollen Tage zwischen den Spielen sind drei und sieben. Diese Zahlen dienen nur der Veranschaulichung der Zählung. Sie berechnen nicht die Siegwahrscheinlichkeit einer der beiden Mannschaften.
Geben Sie bei echten Daten an, welche Spiele gezählt wurden und wann die Daten aktualisiert wurden, bevor Sie eine Mannschaft als besser erholt beschreiben.
Wie kann ein Spielplanmuster getestet werden?
Definieren Sie für eine Behauptung wie „ein bestimmtes Ergebnis ist nach aufeinanderfolgenden Auswärtsspielen häufiger“ zuerst die Bedingung und die Vergleichsgruppe. Wenn Sie den Schwellenwert oder die Liga nach dem Sehen der Ergebnisse ändern, kann der Zufall überzeugend wirken. Berichten Sie die Spielanzahl und die Unsicherheit und testen Sie die Regel dann nach Möglichkeit in neuen Saisons oder Ligen.
In Cortenscores Untersuchung von Spielplanmusternwiederholte sich ein vielversprechendes Pilotenergebnis nicht unter vordefinierten Regeln über 15 neue Ligen und 30.954 Spiele. Das schließt nicht jeden Spielplan-Effekt aus; es zeigt, warum ein auffälliges Beispiel nicht verallgemeinert werden sollte.
Kann eine Spielplanliste Spielmanipulation aufdecken?
Nein. Eine Spielreihenfolge, ein unerwartetes Ergebnis oder eine Quotenbewegung allein können einen Vorwurf gegen eine Person oder einen Verein nicht belegen. Ein verdächtiges Muster kann ein Signal für zuständige Stellen sein, mit umfassenderen Beweisen zu ermitteln. Diese Seite identifiziert kein Spiel und keine Person.
Wenn Sie direkte Informationen haben, melden Sie diese über einen geeigneten Sportintegritätskanal, statt eine öffentliche Vorhersage zu präsentieren. Siehe UEFA-Integritätsinformationen und FIFA-Meldemechanismen.
Verwandte Leitfäden
Nutzen Sie die sechsstufige Checkliste zur Spielanalyse um den Spielplan-Kontext mit anderen Vorab-Spieldaten zu kombinieren. Lesen Sie den Leitfaden zur Quotenanalyse, Leitfaden zur Stichprobengröße und Leitfaden zu Eröffnungs- und Schlussquoten für die anderen Grenzen.
Veröffentlicht und aktualisiert am 4. November 2026 · Cortenscore-Redaktion · Korrektur melden. Die Spieldaten im Beispiel sind synthetisch.